Monitoring changes in locomotion-related daily life activities in post-stroke patients: the responsiveness of ABILOCO-Benin questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate the responsiveness of ABILOCO-Benin questionnaire, a West-African adapted questionnaire of performance in locomotion-related daily-life activities in adults with stroke.Materials and methods We conducted a longitudinal study involving 81 stroke patients (mean (SD) age: 54.6 (10.8) years; 58% male, mean (SD) time after stroke onset: 4.3 (2.5) weeks). Participants were assessed at baseline (T1), two-month later (T2), and on average of 1.5 (0.5) years after stroke (T3), with the ABILOCO-Benin questionnaire, functional ambulation classification (FAC), six-minute walking test, ACTIVLIM-Stroke questionnaire, modified Rankin Scale, and Stroke Impairment Assessment Scale. Global-, sub-group- (stable and improved based on FAC scores), and individual-based analysis of changes were performed.Results Participants showed significantly larger improvement for all outcomes during the acute phase (T1–T2). Changes in the ABILOCO-Benin measures were significantly correlated with changes in other outcome measures. ABILOCO-Benin questionnaire detected a significant improvement in both the stable and improved groups at both T2 and T3 in the sub-group approach. Individual-based analysis with ABILOCO-Benin measures showed a significantly higher proportion of stable patients (n = 55) and lower proportion of improved ones (n = 23) between T2 and T3 (LR(df) = 15.52(4), p = 0.004).Conclusions ABILOCO-Benin is responsive to changes in adult stroke patients within both acute and chronic phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».