Protocol for co-producing a framework and integrated resource platform for engaging patients in laboratory-based research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient engagement in research is the meaningful and collaborative interaction between patients and researchers throughout the research process. Patient engagement can help to ensure patient-oriented values and perspectives are incorporated into the development, conduct, and dissemination of research. While patient engagement is increasingly prevalent in clinical research, it remains relatively unrealized in preclinical laboratory research. This may reflect the nature of preclinical research, in which routine interactions or engagement with patients may be less common. Our team of patient partners and researchers has previously identified few published examples of patient engagement in preclinical laboratory research, as well as a paucity of guidance on this topic. Here we propose the development of a process framework to facilitate patient engagement in preclinical laboratory research. METHODS: Our team, inclusive of researchers and patient partners, will develop a comprehensive, empirically-derived, and stakeholder-informed process framework for 'patient engagement in preclinical laboratory research.' First, our team will create a 'deliberative knowledge space' to conduct semi-structured discussions that will inform a draft framework for preclinical patient engagement. Over the course of several sessions, we will identify actions, activities, barriers, and enablers (e.g. considerations and motivations for patient engagement in preclinical laboratory research, define roles of key players). The resulting draft process framework will be further populated with examples and refined through an international consensus-building Delphi survey with patients, researchers, and other collaborator organizations. We will then conduct pilot field tests to evaluate the framework with preclinical laboratory research groups paired with patient partners. These results will be used to create a refined framework enriched with real-world examples and considerations. All resources developed will be made available through an online repository. DISCUSSION: Our proposed process framework will provide guidance, best practices, and standardized procedures to promote patient engagement in preclinical laboratory research. Supporting and facilitating patient engagement in this setting presents an exciting new opportunity to help realize the important impact that patients can make.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».