A Review of the Effects of Social Media on Sleep in High-School-Aged Students
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine if there was a correlation between the social media use and the sleep habits of teenagers. After conducting a literature review, the researcher found that there were very few studies conducted observing the relationship between social media use and its effects on sleep, and additionally, the few studies done were conducted among adults. This led to the identification of the gap, which was the lack of research done in teenagers. The researcher decided to use a survey to collect data and fill this gap, and said survey collected both quantitative data, through Likert scale questions and information about the teenagers’ daily habits, and qualitative data, through free responses which were analyzed for popular themes. From the responses in the survey and the correlational analyses conducted, the researcher found that there was little to no correlation between social media use and worse sleep schedules among teenagers. The researcher determined that there was no significant statistical relationship among the two variables, however, it was identified that students were staying up too late and not getting enough sleep, as well as spending too much time on social media. The limitations of the survey were that the research process was inflexible, human trials are usually inconclusive, and there is respondent bias. The implications of this survey are that it can be researched in other spheres or with other methods, and that how teenagers interact with social media should be examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».