QTc intervals at rest and during exercise assessed by group correction formulas in survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early signs of subclinical cardiac damage must be identified before they turn into clinical manifestations. Tailoring a formula is relevant for precise QTc evaluation in childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) survivors considering they are at risk of long-term cardiac problems. Therefore, we aim to develop group heart rate correction formulas for QT intervals in childhood ALL survivors at rest and during exercise, and to assess the applicability of these methods across a variety of risk groups exposed to diverse chemotherapy dosages. METHODS: Two hundred and fifty childhood ALL survivors in the PETALE study were classified into 3 groups depending on their prognostic risk group. ECG measurements (QT and RR intervals) were made at rest and during a cardiopulmonary exercise test. QT correction for heart rate was applied using 5 different formulas, which included 2 previously published formulas and 3 group-specific formulas for each sex. RESULTS: The QT/RR relation showed 2 different curves between rest and during exercise, which was worse for females. Group-specific QTc formulas allowed adequate heart rate-corrected QT interval, independently of the cumulative dose of doxorubicin received during treatment. Group-specific formulas showed significantly shorter QTc intervals than QTc from Bazett's formula. QTc (Bazett's formula) values surpassed the established clinical norm in 22 males (11%) and 22 females (11%), with a majority occurring during exercise, affecting 15 males (7.5%) and 10 females (5%). CONCLUSION: This study shows the applicability of personalized group correction of QT/RR data in childhood ALL survivors. Our comprehensive assessments (spanning rest, exercise, and recovery) is an effective approach for risk stratification of cardiac complications in childhood ALL survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».