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Enregistrement W4391743216 · doi:10.21203/rs.3.rs-3936707/v1

MiR-223 Enhances Lipophagy by Suppressing CTSB in Microglia Following Lysolecithin-Induced Demyelination in Mice

2024· preprint· en· W4391743216 sur OpenAlexaff
Hao Ma, Zhilin Ou, Nima Alaeiilkhchi, Yongquan Cheng, Kai Chen, Jiayu Chen, Min-yue He, Shiyi Tang, Xin Zhang, Zhiping Huang, Jie Liu, Qinan Zhu, Zucheng Huang, Hui Jiang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair Discoveries
Organismes subventionnairesNanfang HospitalSouthern Medical UniversityNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicrogliaNeuroscienceChemistryMedicineImmunologyPsychologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Lipid droplet (LD)-laden microglia are key pathological hallmarks of multiple sclerosis. The recent discovery of a novel microglial subtype, lipid-droplet-accumulating microglia (LDAM), is notable for increased inflammatory factor secretion and diminished phagocytic capability. Lipophagy, the autophagy-mediated selective degradation of LDs, plays a critical role in this context. This study investigates microRNA (miRNA) involvement in lipophagy during demyelinating diseases, assesses their capacity to modulate LDAM subtypes, and elucidates potential underlying mechanisms. Methods We conducted in vivo experiments using C57BL/6 mice. Two weeks post-demyelination induction at the cervical level 4 (C4), we performed histological assessments and confocal imaging to examine LD accumulation in microglia within the lesion site. Autophagic changes were observed using transmission electron microscopy. MiRNA and mRNA multi-omics analyses identified differentially expressed miRNAs and mRNAs under demyelinating conditions and the related autophagy target genes. We specifically explored the role of miR-223 in lipophagy in these conditions. In vitro studies, including miR-223 upregulation in BV2 cells via lentiviral transfection, validated bioinformatics findings. Immunofluorescence staining measured LD accumulation, autophagy levels, target gene expression, and inflammatory mediators, elucidating miR-223's mechanisms in LDAM. Results Oil Red O staining and confocal imaging revealed substantial LD accumulation in the demyelinated spinal cord. Transmission electron microscopy showed increased autophagic vacuoles at the injury site. Multi-omics analysis pinpointed miR-223 as a crucial regulatory gene in lipophagy during demyelination. Integrating miRNA, mRNA, and autophagy gene databases identified Cathepsin B (CTSB) as a miR-223 target in autophagy. In vitro, miR-223 upregulation suppressed CTSB expression in BV2 cells, augmented autophagy, alleviated LD accumulation, and decreased IL-1β, an inflammatory mediator. Conclusion These findings indicate miR-223's pivotal role in lipophagy during demyelinating conditions. By inhibiting CTSB, miR-223 promotes selective LD degradation, thereby reducing the lipid burden and inflammatory phenotype in LDAM. This study broadens our understanding of lipophagy's molecular mechanisms and proposes lipophagy induction as a potential therapeutic approach to mitigate inflammatory responses in demyelinating diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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