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Enregistrement W4391743391 · doi:10.1177/21674795241233557

Rare Sites and White Saviours? Gendered Orientalism, Radicalization, and the Construction of Muslim Women Soccer Players in TSN’s Radical Play

2024· article· en· W4391743391 sur OpenAlexaffabout
Adam Ehsan Ali

Notice bibliographique

RevueCommunication & Sport · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadicalizationWhite (mutation)OrientalismGender studiesHistorySociologyLiteratureArtTerrorismChemistryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2016, Canada sports broadcaster TSN aired a documentary, Radical Play , which focuses on the players of football team Diverse City FC, many of whom are Muslim and wear hijabs. As posited in the documentary, following the lifting of FIFA’s ban on the wearing of the hijab, soccer became the women’s vehicle for gaining more confidence and agency, which they use to become social media “crusaders” who fight the online radicalization of girls and women. Utilizing theories of gendered Orientalism, I analyze Radical Play by exploring how Muslim sportswomen are constructed in relation to sport, radicalization, and empowerment. I argue that Radical Play frames Diverse City FC’s story through Western rescue discourses and construct a modernizing process where Muslim girls are said to be empowered by the power of Western sport. The constructed transformation of the women into radicalization informants that keep their communities’ safe acts as a preferred outcome of colonial benevolence and acceptance towards “development subjects.” While the main narrative of Radical Play is leveraged by gendered forms of Orientalism, a critical reading shows how the players voices create cracks in this overarching story that help unsettle dominant understandings of Muslim sportswomen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,025
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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