A target enrichment approach for enhanced recovery of Synchytrium endobioticum nuclear genome sequences
Notice bibliographique
Résumé
Potato wart disease is caused by the obligate fungal pathogen Synchytrium endobioticum. DNA extraction from compost, purified spores and crude wart tissue derived from tuber galls of infected potatoes often results in low S. endobioticum DNA concentration or highly contaminated with DNA coming from other microorganisms and the potato host. Therefore, Illumina sequencing of these samples generally results in suboptimal recovery of the nuclear genome sequences of S. endobioticum. A hybridization-based target enrichment protocol was developed to strongly enhance the recovery of S. endobioticum DNA while off-target organisms DNA remains uncaptured. The design strategy involved creating a set of 180,000 molecular baits targeting both gene and non-gene regions of S. endobioticum. The baits were applied to whole genome amplified DNA samples of various S. endobioticum pathotypes (races) in compost, from purified spores and crude wart tissue samples. This was followed by Illumina sequencing and bioinformatic analyses. Compared to non-enriched samples, target enriched samples: 1) showed a significant increase in the proportion of sequenced bases mapped to the S. endobioticum nuclear genome, especially for crude wart tissue samples; 2) yielded sequencing data with higher and better nuclear genome coverage; 3) biased genome assembly towards S. endobioticum sequences, yielding smaller assembly sizes but higher representation of putative S. endobioticum contigs; 4) showed an increase in the number of S. endobioticum genes detected in the genome assemblies. Our hybridization-based target enrichment protocol offers a valuable tool for enhancing genome sequencing and NGS-based molecular detection of S. endobioticum, especially in difficult samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».