MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391743666 · doi:10.1155/2024/3056216

An Approach to the Investigation of Thrombocytosis: Differentiating between Essential Thrombocythemia and Secondary Thrombocytosis

2024· article· en· W4391743666 sur OpenAlexaff
Ala Almanaseer, Benjamin Chin‐Yee, Jenny Ho, Alejandro Lazo‐Langner, Laila C. Schenkel, Pratibha Bhai, Bekim Sadiković, Ian Chin‐Yee, Cyrus C. Hsia

Notice bibliographique

RevueAdvances in Hematology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombocytosisEssential thrombocythemiaMedicinePlateletpheresisPlateletDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background . Thrombocytosis is a common reason for referral to Hematology. Differentiating between secondary causes of thrombocytosis and essential thrombocythemia (ET) is often clinically challenging. A practical diagnostic approach to identify secondary thrombocytosis could reduce overinvestigation such as next generation sequencing (NGS) panel. Methods and Results . All adult patients with thrombocytosis (≥450 × 10 9 /L) who underwent molecular testing at a single tertiary care centre between January 1, 2018 and May 31, 2021 were evaluated. Clinical and laboratory variables were compared between patients with secondary thrombocytosis vs. ET. Clinical variables included smoking, thrombosis, splenectomy, active malignancy, chronic inflammatory disease, and iron deficiency anemia. Laboratory variables included complete blood count (CBC), ferritin, and myeloid mutations detected by NGS. The overall yield of molecular testing was 52.4%; 92.1% of which were mutations in JAK2 , CALR , and/or MPL . Clinical factors predictive of ET included history of arterial thrombosis ( p < 0.05); active malignancy, chronic inflammatory disease, splenectomy, and iron deficiency were associated with secondary thrombocytosis ( p < 0.05). A diagnosis of ET was associated with higher hemoglobin, mean corpuscular volume (MCV), red cell distribution width (RDW), and mean platelet volume (MPV), while secondary thrombocytosis was associated with higher body mass index, white blood cells, and neutrophils ( p < 0.01). Conclusion . A practical approach to investigating patients with persistent thrombocytosis based on clinical characteristics such as active malignancy, chronic inflammatory disease, splenectomy, and iron deficiency may assist in accurately identifying patients more likely to have secondary causes of thrombocytosis and reduce overinvestigation, particularly costly molecular testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in HematologyMême sujetMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207