Need for closure is linked with traumatic bonding among victims of intimate partner violence: A mediation approach
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is an increasingly prevalent problem in most parts of the world, including Nigeria. Very little is known about why persons who experience IPV sometimes decide to remain in the abusive relationships. In this study, we investigate whether the need for closure (NFC) may play significant roles in the association of IPV and the decision to stay in abusive relationships (traumatic bonding). Specifically, we tested if NFC would mediate the relationship between IPV and traumatic bonding (TB) among victims of IPV in Nigeria. Participants were 345 women, purposively selected from female clients who visited the Sexual Assault Referral Centre (SART) in Awka, Anambra State ( n = 145) and the Lagos State Domestic and Sexual Violence Response Team, Lagos ( n = 200). Their age ranged from 18–61 years (M = 35.79; SD = 8.6 years). They responded to the Composite Abuse Scale, the Need for Closure Scale, and the Stockholm Syndrome Scale. Results of data analysis using the Hayes regression-based PROCESS macro showed that IPV was not significantly associated with traumatic bonding while NFC was positively associated with increased traumatic bonding. Estimates of indirect effects indicated that NFC mediated the relationship of IPV and TB serving as a pathway through which IPV was linked to dimensions of TB. This shows that NFC may engender tendencies that increase the likelihood of traumatic bonding. The implications of these findings were discussed across policy, research and psychotherapeutic practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».