TaqMan Real-Time PCR Assay for Specific Detection and Differentiation of <i>Xanthomonas translucens</i> pv. <i>undulosa</i> from Other Pathovars Targeting a Recombination Mediator Gene, <i>rec</i>F
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial leaf streak and black chaff diseases of wheat caused by Xanthomonas translucens pv. undulosa is becoming a major constraint to growers and trade since it is seedborne. Molecular tools for specific detection/differentiation of pv. undulosa are lacking. We report the development of a TaqMan real-time PCR for specific detection/identification of pv. undulosa targeting the recombination mediator gene (recF). Analysis of the complete recF (1,117 bp) sequences identified the gene as a reliable phylogenetic marker for identification of pv. undulosa, differentiating it from the other pathovars; recF-based sequence homology values among the 11 pathovars correlated well with genome-based DNA-DNA hybridization values. The discriminatory power of recF to differentiate pv. undulosa from the other pathovars is due to nucleotide polymorphic positions. We used these nucleotide polymorphisms to develop a TaqMan PCR for specific detection of pv. undulosa. The specificity of the assay was validated using 67 bacterial and fungal/oomycete strains. The selected primers and the double-quenched FAM-labeled TaqMan probe were specific for the detection of 11 pv. undulosa/secalis strains. The 56 strains of other X. translucens pathovars (n = 39) and non-Xanthomonas spp. (n = 17) did not exhibit any detectable fluorescence. Also, greenhouse-inoculated and naturally infected wheat leaf samples showed positive reactions for the presence of pv. undulosa DNA but not healthy control plants. The TaqMan assay reliably detected as low as 1-pg DNA amount and 10 colony forming units of the target pathogen per reaction. This TaqMan assay could be useful to regulatory agencies with economic benefits to wheat growers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».