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Enregistrement W4391746029 · doi:10.53555/sfs.v10i1s.2299

Screening Of Varietal Adaptation Under Soilless Hydroponics System Of Abelmoschus Esculentum (L.) Moench

2023· article· en· W4391746029 sur OpenAlexvenueno aff
Rohan Chattopadhyay, Arunima Saha, Ruma Saha, Anaya Chakraborty, Moumita Gangopadhyay

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Practices and Plant Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAdamas University
Mots-clésHydroponicsAdaptation (eye)AbelmoschusBiologyAgronomyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abelmoschus esculentum (L.) Moench, commonly called OKHRA, Family- Malvaceae is a very popular vegetable over the country considering their wide acceptability within the multicultural Indian population and high nutritional value. Due to gradual increasing of population coupled with urbanization and shrinking of productive land, an additionally low supply chain insists to transform urban agriculture for indoor, vertical and container as well as kitchen/classroom/community fresh vegetable production. Among various types of indoor crop production ‘Hydroponics” (use of soilless nutrients) seems best due to their low cost, labour insensitive and sustainable approach. The objective of this study is to test the differential adaptive response of popular okhra varieties Kamini and Pusa Mukhamali under a soilless hydroponics system using disposable cold drink bottles. In this dissertation data was recorded for selecting the germinating substrate and detailed morphometric assessments were performed for screening the suitable variety for hydroponic plantation. From this study it was hypothesized that in all aspects var 1 (Kamini) seemed much more adapted to the soil-less hydroponics system than var 2 (Pusa Mukhamali). Henceforth, var 1 (Kamini) can be recommended for soil-less hydroponics cultivation under normal net house/ balconies/ shaded roofs at lower Gangetic regions of West Bengal. This screening model can also be utilized for using as a component of urban agriculture for indoor, vertical and container as well as kitchen/classroom/community Fresh vegetable production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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