Treatment of Gamma Hydroxybutyrate Withdrawal in a Pregnant Female: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gamma hydroxybutyrate (GHB) is used illicitly for its sedative hypnotic effects, and those who take it regularly are at risk of developing a substance use disorder. Withdrawal from GHB can include severe symptoms that may require medical management. For GHB use and withdrawal during pregnancy, there are no evidence- or practice-based guidelines to follow, and there is only minimal research literature. CASE SUMMARY: We present the case of a 32-year-old woman, G1P0 at 29 weeks and 6 days of gestation, admitted to the perinatal unit at a tertiary hospital for GHB withdrawal management and stabilization. GHB withdrawal was managed with a combination of baclofen and diazepam. We report the dosing and tapering of these medications throughout her 14-day admission. Withdrawal symptoms were well managed with this medication protocol, and she did not experience any features of complicated withdrawal. The patient later presented to hospital in preterm labor and precipitously delivered a healthy, preterm infant male at 34 weeks and 5 days of gestation. At 7 months postpartum, the patient continued to engage with perinatal addiction service, reported no use of GHB since her admission, and was parenting her healthy son. CLINICAL SIGNIFICANCE: There is a paucity of guidelines for managing GHB withdrawal in pregnancy. This case demonstrates good clinical outcomes administering a short-term combination of diazepam and baclofen during the third trimester of pregnancy. This case helps to fill a gap in the literature and may inform future research or clinical decision-making in similar situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».