MicroRNA205: A Key Regulator of Cardiomyocyte Transition from Proliferative to Hypertrophic Growth in the Neonatal Heart
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian myocardium grows rapidly during early development due to cardiomyocyte proliferation, which later transitions to cell hypertrophy to sustain the heart's postnatal growth. Although this cell transition in the postnatal heart is consistently preserved in mammalian biology, little is known about the regulatory mechanisms that link proliferation suppression with hypertrophy induction. We reasoned that the production of a micro-RNA(s) could serve as a key bridge to permit changes in gene expression that control the changed cell fate of postnatal cardiomyocytes. We used sequential expression analysis to identify miR205 as a micro-RNA that was uniquely expressed at the cessation of cardiomyocyte growth. Cardiomyocyte-specific miR205 deletion animals showed a 35% increase in heart mass by 3 months of age, with commensurate changes in cell cycle and Hippo pathway activity, confirming miR205's potential role in controlling cardiomyocyte proliferation. In contrast, overexpression of miR205 in newborn hearts had little effect on heart size or function, indicating a complex, probably redundant regulatory system. These findings highlight miR205's role in controlling the shift from cardiomyocyte proliferation to hypertrophic development in the postnatal period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».