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Enregistrement W4391746772 · doi:10.3390/healthcare12040456

Gender, Socioeconomic Status, Race, and Ethnic Disparities in Bystander Cardiopulmonary Resuscitation and Education—A Scoping Review

2024· article· en· W4391746772 sur OpenAlexaff
Audrey L. Blewer, Blair L. Bigham, Samantha Kaplan, Marina Del Rios, Marion Leary

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiopulmonary resuscitationSocioeconomic statusMedicineEthnic groupRace (biology)OddsOdds ratioFirst responderResuscitationGerontologyDemographyEmergency medicineFamily medicinePopulationLogistic regressionInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social determinants are associated with survival from out-of-hospital sudden cardiac arrest (SCA). Because prompt delivery of bystander CPR (B-CPR) doubles survival and B-CPR rates are low, we sought to assess whether gender, socioeconomic status (SES), race, and ethnicity are associated with lower rates of B-CPR and CPR training. METHODS: This scoping review was conducted as part of the continuous evidence evaluation process for the 2020 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care as part of the Resuscitation Education Science section. We searched PubMed and excluded citations that were abstracts only, letters or editorials, and pediatric studies. RESULTS: We reviewed 762 manuscripts and identified 24 as relevant; 4 explored gender disparities; 12 explored SES; 11 explored race and ethnicity; and 3 had overlapping themes, all of which examined B-CPR or CPR training. Females were less likely to receive B-CPR than males in public locations. Observed gender disparities in B-CPR may be associated with individuals fearing accusations of inappropriate touching or injuring female victims. Studies demonstrated that low-SES neighborhoods were associated with lower rates of B-CPR and CPR training. In the US, predominantly Black and Hispanic neighborhoods were associated with lower rates of B-CPR and CPR training. Language barriers were associated with lack of CPR training. CONCLUSION: Gender, SES, race, and ethnicity impact receiving B-CPR and obtaining CPR training. The impact of this is that these populations are less likely to receive B-CPR, which decreases their odds of surviving SCA. These health disparities must be addressed. Our work can inform future research, education, and public health initiatives to promote equity in B-CPR knowledge and provision. As an immediate next step, organizations that develop and deliver CPR curricula to potential bystanders should engage affected communities to determine how best to improve training and delivery of B-CPR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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