Evaluation of the Dentinal Shear Bond Strength and Resin Interface in Primary Molars after Pre-Treatment with Various Dentin Bio-Modifiers: An In Vitro Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Dentine adhesives have demonstrated great success with permanent teeth. Though the results in primary teeth are not well documented, some studies have demonstrated lower values of bond strength in primary teeth than those found in permanent teeth. The aim of this study was to compare and evaluate the effect of grape seed extract (6.5%) (Herbal Bio Solutions, Delhi, India), glutaraldehyde (5%) (Loba Chemie PVT. LTD., Mumbai), hesperidin (0.5%) (Herbal Bio Solutions, Delhi, India), and casein phosphopeptide-amorphous calcium phosphate (tooth mousse) (GC Corporation, Alsip, IL, USA) on the shear bond strength of dentine of primary teeth and to evaluate the resin tags at the resin tooth interface. Seventy-five caries-free human primary molars were collected, and their occlusal surfaces were ground flat. Dentin surfaces were etched using phosphoric acid. Then teeth were randomly assigned in sequential order to five groups according to the dentinal treatment method: Group I (Control group) (no treatment), Group II (5% glutaraldehyde), Group III (6.5% grape seed extract), Group IV (0.5% hesperidin), and Group V (CPP-ACP). Ten teeth from each group were assigned for Shear Bond Strength and five for SEM analysis. ANOVA and a post hoc least significant difference test (p < 0.05) were used for statistical analysis of the collected data. The grape seed extract group showed significantly increased shear bond strength than the control group (p < 0.05), and the mean length of resin tags in different dentine bio modifiers groups was also statistically significant (p < 0.05). The use of dentin bio modifiers such as 5% glutaraldehyde, 6.5% grape seed extract, 0.5% hesperidin, and CPP-ACP in the bonding process for primary teeth did not improve the dentinal bond strength.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle