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Enregistrement W4391747029 · doi:10.1080/00111619.2024.2316682

From the Obstructive “Mountain” to the Free “Water”: Examining the Evolution of Transculturalism in Ling Zhang’s Immigrant Narratives

2024· article· en· W4391747029 sur OpenAlexaboutno aff
Yifan Jin

Notice bibliographique

RevueCritique Studies in Contemporary Fiction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZhàngNarrativeImmigrationSociologyGeographyArtLiteratureArchaeologyChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ling Zhang, a well-known overseas Chinese author in contemporary Sinophone literary circles, has written extensively about Chinese immigrants in Canada. However, the Anglophone versions of her remarkable novels Gold Mountain Blues (translated into English; 2011) and Where Waters Meet (composed in English; 2023) are not widely acknowledged. Gold Mountain Blues describes immigration to Canada as a mountain that obstructs the Chinese diaspora’s communication with their homeland, and Where Waters Meet describes water as a free medium that facilitates transpacific connections. This article conducts a comparative reading of the two works of fiction and argues that the titular contrast implies Zhang’s evolution in addressing ethnocentrism, deterritorializing locality, and degenderizing subjectivity through the change in her writing language. The association of Zhang’s progressive strategy with her devotion to translingual practice reflects the boundary-crossing trend in her writing career and suggests a broader space to examine the literary transformation of ethnic minority authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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