Development and Evaluation of Recombinant NS3 Protein-based ELISA for the Detection of Bovine Viral Diarrhea Virus (BVDV) Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bovine Viral Diarrhea (BVD) is an important infectious disease that has a significant economic impact on dairy farms. Early detection of antibodies against BVD virus within herds can help reduce economic losses resulting from impaired animal health and reproductive performance. However, commercial ELISA tests tend to be expensive and unaffordable for smallholder farmers in Thailand. This study aims to develop an in- house indirect ELISA for the detection of antibodies to BVD. Methods: Gene synthesis and codon optimization were performed prior to protein expression. The prepared recombinant NS3 protein was confirmed through western blot analysis. Assay validation involved a comparison with an indirect commercial ELISA using a set of field serum samples (n=497) as references to evaluate its diagnostic accuracy. Measurements for test agreement and assay repeatability were calculated to assess performance. Result: The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was 0.86, indicating good discrimination between BVDV-positive and negative animals. The kappa coefficient, with an identified optimal cut-off value, was 0.577, indicated moderate agreement between the two tests. Additionally, the assay exhibited acceptable repeatability, with coefficients of variations (CVs) of 8.8% and 15.1% for intra-assay and inter-assay variations, respectively. This developed ELISA demonstrates both discriminatory ability and repeatability, making it a valuable alternative tool for the serodiagnosis of BVDV infection, especially in low-resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».