Aspirin at 75 to 81 mg Daily for the Prevention of Preterm Pre-Eclampsia: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aspirin at 150 mg daily, initiated in the 1st trimester of pregnancy, prevents preterm pre-eclampsia. We aimed to estimate whether a dose of 75 to 81 mg daily can help to prevent preterm pre-eclampsia as well. Methods: A systematic search was conducted using multiple databases and meta-analyses of randomized controlled trials (RCTs) that compared aspirin initiated in the first trimester of pregnancy to placebo or no treatment, following the PRISMA guidelines and the Cochrane risk of bias tool. Results: We retrieved 11 RCTs involving 13,981 participants. Five RCTs had a low risk of bias, one at unclear risk, and fiver had a high risk of bias. A pooled analysis demonstrated that doses of 75 to 81 mg of aspirin, compared to a placebo or no treatment, was not associated with a significant reduction in preterm pre-eclampsia (8 studies; 12,391 participants; relative risk, 0.66; 95% confidence interval: 0.27 to 1.62; p = 0.36), but there was a significant heterogeneity across the studies (I2 = 61%, p = 0.02). Conclusion: It cannot be concluded that taking 75 to 81 mg of aspirin daily reduces the risk of preterm pre-eclampsia. However, given the significant heterogeneity between the studies, the true effect that such a dose of aspirin would have on pregnancy outcomes could not be properly estimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».