Lymph node yield: Impact on oncologic outcomes in oral cavity cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lymph node metastases are associated with poor prognosis in oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC). In other cancers, clinical guidelines on the number of lymph nodes removed during primary surgery, lymph node yield (LNY), exist. Here, we evaluated the prognostic capacity of LNY on regional failure, locoregional recurrence, and disease-free survival (DFS) in patients with OCSCC treated by primary neck surgery. METHODS: This retrospective cohort study took place at Sunnybrook Health Sciences Centre in Toronto, Canada and involved a chart review of all adult patients with treatment-naive OCSCC undergoing primary neck dissection. For each outcome, we first used the maximally selected rank statistics and an optimism-corrected concordance to identify an optimal threshold of LNY. We then used a multivariable Cox proportional hazards model to assess the association between high LNY (>threshold) and each outcome. RESULTS: Among the 579 patients with OCSCC receiving primary neck dissection, 61.7% (n = 357) were male with a mean age of 62.9 years (standard deviation: 13.1) at cancer diagnosis. When adjusting for sociodemographic and clinical factors, LNY >15 was significantly associated with improved DFS (adjusted HR [aHR]: 0.73, 95% CI: 0.54-0.98), locoregional recurrence (aHR: 0.68, 95% CI: 0.49-0.95), and regional failure (aHR: 0.61, 95% CI: 0.39-0.93). CONCLUSIONS: Our study findings suggested high LNY to be a strong independent predictor of various patient-level quality of surgical care metrics. The optimal LNY we found (15) was lower than the conventionally recommended (18), which calls for further research to establish validity in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».