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Enregistrement W4391749222 · doi:10.1029/2023gl107512

Marine Aluminum Phosphate–Sulfate Authigenesis as a Phosphorus Sink During Mid‐Proterozoic Oxygenation

2024· article· en· W4391749222 sur OpenAlexaff
Baozeng Xie, Maxwell Lechte, Xiaoying Shi, Xi Wang, Limin Zhou, Xiqiang Zhou, Kang‐Jun Huang, Zhenfei Wang, Xinqiang Wang, Dongjie Tang

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChina University of GeosciencesChina University of Geosciences, BeijingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAuthigenicProterozoicGeologyDiagenesisSink (geography)GeochemistrySulfatePhosphorusBiogeochemical cyclePhosphateWhite PhosphorusEnvironmental chemistryPaleontologyChemistryTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Enhanced continental phosphorus input into the ocean has been suggested as a potential trigger for the transient oxygenation events during the mid‐Proterozoic; however, the response of phosphorus cycling to these marine oxygenations remains unclear. Here, we report the changes in phosphorus cycling associated with a ∼1.7 Ga transient oxygenation. Abundant authigenic aluminum phosphate–sulfate mineral svanbergite (SrAl3(PO4) (SO4) (OH)6; 8.02 ± 4.92 wt%) is identified within the ∼1.7 Ga Yunmengshan ironstones from the Xiong'er Basin, North China and other contemporaneous basins. This observation provides new evidence to support the suggestion that early diagenetic aluminum phosphate‐sulfate minerals could have represented a critical sink of marine phosphorus during the Proterozoic. We suggest that atmospheric oxygenation and concomitant changes in porewater redox chemistry may have enhanced the formation of early diagenetic phosphates, leading to a negative feedback on the oceanic phosphorus reservoir and atmospheric oxygen levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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