Determination of 93Zr, 237Np and Th radionuclides in radioactive waste and mineral samples: extension of the method for determination of actinides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel method has been developed for the simultaneous determination of difficult-to-measure (DTM) nuclides 93 Zr, 237 Np, 232 Th, 230 Th and 228 Th using a DGA resin ® (containing N,N,N′,N′-tetra- n -octyl-diglycolamide) column for simultaneous separation of Zr and actinides followed by purification of Zr, Np and Th on a TEVA resin ® (containing Aliquat 336) column. Samples are destroyed by fusion with sodium hydroxide or by acid destruction using HNO 3 , HCl and HF. Pre-concentration procedure tailored to the extraction chromatography is based on co-precipitation of Zr and actinides and removal of alumina, silica, iron and calcium. The concentrations of 93 Zr, 237 Np and Th nuclides are determined by ICP-MS and α spectrometry, respectively. High chemical recoveries (≥ 73%) and separation factors were obtained for Zr, Np and Th both in evaporation concentrates of an NPP and various samples of mineral origin such as soil and concrete. The procedure can be easily combined with the simultaneous separation of other actinides (Pu, Am, U) using the same DGA column that has been described in our previous papers (Cassette et al. in Appl Radiat Isot 68:122–130, 2010 and Groska et al. in J Radioanal Nucl Chem 309(3):1145–1158, 2016).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».