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Enregistrement W4391749709 · doi:10.26522/ssj.v18i1.3992

Portraits of Resistance: Exploring Intra-personal, Social, and Institutional Resistances through the Use of Arts-Based Research among Racialized Parents of Autistic Children and Youth

2024· article· en· W4391749709 sur OpenAlexaffvenue
Fiona J. Moola, Nivatha Moothathamby, Stephanie Posa, Methuna Naganathan

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of TorontoToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortraitThe artsResistance (ecology)PsychologySociologySocial psychologyDevelopmental psychologyVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lives of children who live at the intersectional nexus between childhood autism and race may be considered as “shadow stories” that have remained silenced in autism literature. We explored the experiences of racialized parents who provide care to autistic children. We drew on a theoretical framework known as DisCrit and decolonizing arts-based methodologies. Racialized parents of autistic children demonstrated resistance along various themes, including fighting the system, protecting my child, and creating cultural communities. We join black girlhood studies, critical race theory, and disabled children’s childhood studies by continuing the journey of decentering Whiteness in childhood disability research. We demonstrate how disabled racialized communities engage in activism and social justice while forming powerful counter-discourses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,553
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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