The Mental Health of First Nations Children in Manitoba: A Population-Based Retrospective Cohort Study Using Linked Administrative Data: La santé mentale des enfants des Premières Nations au Manitoba : une étude de cohorte rétrospective dans la population, à l’aide de données administratives liées
Notice bibliographique
Résumé
Objective First Nations children face a greater risk of experiencing mental disorders than other children from the general population because of family and societal factors, yet there is little research examining their mental health. This study compares diagnosed mental disorders and suicidal behaviours of First Nations children living on-reserve and off-reserve to all other children living in Manitoba. Method The research team, which included First Nations and non-First Nations researchers, utilized population-based administrative data that linked de-identified individual-level records from the 2016 First Nations Research File to health and social information for children living in Manitoba. Adjusted rates and rate ratios of mental disorders and suicide behaviours were calculated using a generalized linear modelling approach to compare First Nations children ( n = 40,574) and all other children ( n = 197,109) and comparing First Nations children living on- and off-reserve. Results Compared with all other children, First Nations children had a higher prevalence of schizophrenia (adjusted rate ratio (aRR): 4.42, 95% confidence interval (CI), 3.36 to 5.82), attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD; aRR: 1.21, 95% CI, 1.09 to 1.33), substance use disorders (aRR: 5.19; 95% CI, 4.25 to 6.33), hospitalizations for suicide attempts (aRR: 6.96; 95% CI, 4.36 to 11.13) and suicide deaths (aRR: 10.63; 95% CI, 7.08 to 15.95). The prevalence of ADHD and mood/anxiety disorders was significantly higher for First Nations children living off-reserve compared with on-reserve; in contrast, hospitalization rates for suicide attempts were twice as high on-reserve than off-reserve. When the comparison cohort was restricted to only other children in low-income areas, a higher prevalence of almost all disorders remained for First Nations children. Conclusion Large disparities were found in mental health indicators between First Nations children and other children in Manitoba, demonstrating that considerable work is required to improve the mental well-being of First Nations children. Equitable access to culturally safe services is urgently needed and these services should be self-determined, planned, and implemented by First Nations people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».