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Enregistrement W4391750023 · doi:10.1029/2023ja032258

Superthermal Electron Observations at Mars During the December 2022 Disappearing Solar Wind Event

2024· article· en· W4391750023 sur OpenAlexaff
Shaosui Xu, D. L. Mitchell, J. S. Halekas, D. A. Brain, Tristan Weber, L. Andersson, Skylar Shaver, Abigail Azari, J. P. McFadden, K. G. Hanley, Yingjuan Ma, Christina O. Lee, G. A. DiBraccio, C. Mazelle, Shannon Curry

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMars Exploration ProgramIonosphereSolar windAmbipolar diffusionMagnetosphereAtmospheric sciencesPhysicsCoronal mass ejectionAtmosphere of MarsGeophysicsBow shock (aerodynamics)AstrobiologyMartianEnvironmental scienceElectronPlasmaShock waveMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On 26–27 December 2022, Mars experienced an extremely low‐density solar wind stream, which was encountered first by Earth because of the radial alignment of the two planets (i.e., Mars opposition). During this event, two important properties of the ionospheric and magnetospheric states changed significantly in response to the low solar wind ram pressure, as inferred from the superthermal electron observations from the Mars Atmospheric and Volatile EvolutioN (MAVEN) mission. The interface between the ionosphere and magnetosphere expanded to thousands of kilometers, outside of the nominal bow shock locations, coinciding with the expansion of the cold planetary ions. Meanwhile, the ambipolar electrostatic potential arising from the ionospheric electron pressure gradient increased from the nominal ∼ −0.7 to ∼ −2 V (relative to the lower ionosphere). This enhanced ambipolar potential likely facilitated the observed ionosphere expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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