Higher remnant cholesterol is associated with an increased risk of amnestic mild cognitive impairment: a community-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims Amnestic mild cognitive impairment (aMCI) is the most common subtype of MCI, which carries a significantly high risk of transitioning to Alzheimer’s disease. Recently, increasing attention has been given to remnant cholesterol (RC), a non-traditional and previously overlooked risk factor. The aim of this study was to explore the association between plasma RC levels and aMCI. Methods Data were obtained from Brain Health Cognitive Management Team in Wuhan ( https://hbtcm.66nao.com/admin/ ). A total of 1,007 community-dwelling elders were recruited for this project. Based on ten tools including general demographic data, cognitive screening and some exclusion scales, these participants were divided into the aMCI (n = 401) and normal cognitive groups (n = 606). Physical examinations were conducted on all participants, with clinical indicators such as blood pressure, blood sugar, and blood lipids collected. Results The aMCI group had significantly higher RC levels compared to the normal cognitive group (0.64 ± 0.431 vs. 0.52 ± 0.447 mmol/L, p < 0.05). Binary logistics regression revealed that occupation (P<0.001, OR = 0.533, 95%CI: 0.423–0.673) and RC (p = 0.014, OR = 1.477, 95% CI:1.081–2.018) were associated factors for aMCI. Partial correlation analysis, after controlling for occupation, showed a significant negative correlation between RC levels and MoCA scores (r = 0.059, p = 0.046), as well as Naming scores (r = 0.070, p = 0.026). ROC curve analysis demonstrated that RC levels had an independent predictive efficacy in predicting aMCI (AUC = 0.580, 95%CI: 0.544 ~ 0.615, P < 0.001). Conclusion Higher RC levels were identified as an independent indicator for aMCI, particularly in the naming cognitive domain among older individuals. Further longitudinal studies are necessary to validate the predictive efficacy of RC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».