Identification and quantification of both isomers of hexahydrocannabinol, (9 <i>R</i> )‐hexahydrocannabinol and (9 <i>S</i> )‐hexahydrocannabinol, in three different matrices by mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: -THC), has gained recent attention due to its presence in seized materials across Europe. Sold legally in various forms, HHC poses potential health risks, particularly as a legal alternative to THC in some countries. Despite its historical description in the 1940s, limited toxicology data, pharmacological understanding, and analytical methods for HHC exist. METHOD: This study proposes analytical techniques using mass spectrometry to detect, identify, and quantify (9R)-HHC and (9S)-HHC, concurrently with THC and CBD in various matrices, including oral fluid, whole blood, and seized material. Three distinct methods were employed for different matrices: GC/MS for seized material, GC/MS/MS for whole blood, and UHPLC/MS/MS for oral fluid. Methods were validated qualitatively for oral fluid with a FLOQSwab® device and quantitatively in whole blood and seized material according to Peters et al's recommendations and ICH guidelines. RESULTS: systematically >0.992. These methods were applied to authentic cases, including seized materials and biological samples from traffic control (whole blood and oral fluid). In seized materials, (9R)-HHC levels ranged from 2.09% to 8.85% and (9R)-HHC/(9S)-HHC ratios varied from 1.36 to 2.68. In whole blood sample, (9R)-HHC and (9S)-HHC concentrations were, respectively, 2.38 and 1.39 ng/mL. For all analyzed samples, cannabinoids such as THC and CBD were also detected. CONCLUSION: This research contributes analytical insights into differentiating and simultaneously analyzing (9R)-HHC and (9S)-HHC, using widely applicable mass spectrometric methods. The study emphasizes the need for vigilance among toxicologists, as new semisynthetic cannabinoids continue to emerge in Europe, with potential health implications. The findings underscore the importance of reliable analytical methods for monitoring these compounds in forensic and clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».