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Enregistrement W4391751606 · doi:10.26522/ssj.v18i1.4097

Public Service Media and Diversity in the Digital Media Landscape: Opportunities and Limitations for Social Justice

2024· article· en· W4391751606 sur OpenAlexvenueno aff
Aya Yadlin‐Segal, Oranit Klein-Shagrir

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Social justiceSocial mediaPublic serviceEconomic JusticeService (business)SociologyPublic relationsPolitical scienceMedia studiesBusinessSocial scienceMarketingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay reviews the place and role of Public Service Media (PSM) in promoting social justice in the changing digital media landscape through the ethos of diversity. Media diversity – the value and practice of including varied viewpoints, social groups, voices, and channels or outlets in media – has long been a declared pillar of PSM organizations worldwide. However, current changes in the digital media landscape and the growing extension of PSM organizations to digital platforms require re-reading the premise of promoting media diversity as a tool for social justice. This essay identifies a paradox. On one hand, online media appear to accommodate a greater range of diverse voices and players, particularly in the PSM ecosystem. At the same time, these very same online spaces jeopardize diversity, as the increasing practices of personalization, algorithmic curation, and platformization often reduce diversity of representations, voices, and exposure to content, thereby hindering opportunities for social justice and equality. This essay shines a spotlight on this nexus of conflicting mechanisms. The essay begins with in-depth definitions of the two somewhat convoluted terms diversity and social justice. This section includes a review of global perspectives on PSM organizations, and the long-standing value of diversity promoted through them for decades. We then review the impact and changes identified in PSM platforms worldwide in light of the digital turn in the media field. This is followed by an in-depth discussion of the inherent tension between mechanisms that promote and hinder diversity online. Throughout this discussion, we raise questions about the practical dimensions of using online media to promote social justice through diversity. It provides a useful starting point for considering the intersection of Public Service Media, online platforms, diversity, and social justice. Thus, the essay will serve academic scholars studying social justice on a conceptual level as well as practitioners and stakeholders in the media industry at large, and PSM in particular, seeking to practically promote social justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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