Evaluation of the Canadian approved drug screening equipment cut-off levels for tetrahydrocannabinol (THC)
Notice bibliographique
Résumé
In 2018, Canada introduced roadside oral fluid (OF) screening devices, called Approved Drug Screening Equipment (ADSE), as an investigative tool in impaired driving investigations to detect tetrahydrocannabinol (THC), cocaine and/or methamphetamine in drivers. In this work, we compare the detection and concentration of THC in blood samples collected from suspected impaired drivers that tested positive at the roadside for THC on an ADSE. The two ADSEs that were utilized were the Dräger DrugTest® 5000 (DDT) and the Abbott SoToxa™ (SoToxa), both configured with a THC OF concentration cut-off concentration of 25 ng/mL. Blood samples were screened for cannabinoids using immunoassay and positive results were followed up by confirmation/quantitation of THC by ultra-performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry (UPLC-MS-MS). A total of 230 cases were available where a blood sample was collected from a suspected impaired driver subsequent to a positive THC screen result on an ADSE. The blood samples were taken an average of 1.4 hours (range = 9 minutes to 3.2 hours) after the ADSE test. THC was confirmed in 98% of blood samples with concentrations across all samples ranging from not detected (cut = off 0.5 ng/mL) to greater than 20 ng/mL. Further, 90% of the blood samples had a THC concentration of 2.0 ng/mL (the lower per se limit in Canada) or greater. A positive ADSE test of a suspected impaired driver may predict that the driver has a detectable level of THC in their blood, and there is a high likelihood that the THC blood concentration is 2.0 ng/mL or higher. Hence, ADSE may be a useful tool for law enforcement and aid in the development of grounds to believe that a driver is operating a conveyance with a THC concentration exceeding Canadian per se limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».