Cripping the Story of Overcoming: An Analysis of the Discourses and Practices of Self-Regulation in Early Childhood Education and Care (ECEC)
Notice bibliographique
Résumé
This paper applies crip theory (McRuer, 2006, 2018) as well as other key conceptual tools from disabled childhood studies (Runswick-Cole et al., 2018) and disability studies in education (Cousik & Maconochie, 2017) as a tactic intended to question and resist the story of overcoming as it manifests itself within the discourses and practices of self-regulation in early learning classrooms. This paper offers a brief overview of the range of self-regulation strategies enacted within educational settings in Ontario, Canada, that purport to support young children in overcoming themselves on their way to normalcy. This paper also engages in crip theory as a strategy to both question and disrupt the taken for granted assumption that self-regulation entails a return towards or a sustaining of the efficient and productive neoliberal individual in school systems. Finally, this paper considers how we might not only invite but embrace the disruptions that occur when embodied differences refuse to be overcome by demands to self-regulate. Ultimately, a key aim of this paper is to resist how discourses and practices of self-regulation in Early Childhood Education and Care (ECEC) establish the overcoming narrative as a means to cure, fix or exclude embodied differences while contemplating the vibrant possibilities embedded within learning with and from disabled childhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».