Colour vision defects in schizophrenia spectrum disorders: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review synthesized the existing literature to summarize colour vision disturbances experienced by patients with schizophrenia. A comprehensive literature search compliant with PRISMA-2020 was conducted in Medline and Embase from inception to February 28, 2023. Studies were included if they: (1) included people diagnosed with schizophrenia, (2) investigated colour vision, (3) had a comparator with or without schizophrenia. Study quality appraisal was performed using the NIH Study Quality Assessment Tool. Seven studies of fair quality with 695 patients were included, of whom, 46.5% (n = 323) patients were diagnosed with a schizophrenia-spectrum disorder. Compared to healthy controls, patients with schizophrenia either made more mistakes in discriminating between colours, or were delayed in recognizing colours. One study found that Positive and Negative Syndrome Scale for Schizophrenia (PANSS) scores correlated weakly with error scores related to colour vision impairments. The most common shortcomings were lack of sample size justification (k = 7, 100%), and lack of blinding (k = 7, 100%). Our review indicates early evidence of colour vision deficits among patients with schizophrenia, and an unclear relationship between severity of schizophrenia with colour vision deficits. Possible mechanisms may include alterations in retinal dopamine transmission or schizophrenia-related cognitive deficits interacting with colour vision outcomes. Future studies may benefit from large registry analyses of patients with various schizophrenia spectrum disorders, analyzing ocular parameters (e.g., OCT), collecting data on cognitive impairment, and pursuing multivariate analyses to elucidate mechanisms for schizophrenia-related colour vision changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle