MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391753128 · doi:10.1038/s41598-024-53897-1

Transitioning solidification mode via electroplated Ni coatings in martensitic stainless steel resistance spot welds: new insights into fabricating tough microstructure

2024· article· en· W4391753128 sur OpenAlexfundno aff
Hamidreza Aghajani, Milad Bahrami Balajaddeh, M. Pouranvari

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésMaterials scienceSpot weldingElectron backscatter diffractionMicrostructureAusteniteWeldabilityMetallurgyFerrite (magnet)ElectroplatingMartensiteCoatingComposite materialWeldingLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study addresses the enhancement of fracture toughness of martensitic stainless steel (MSS) spot welds by utilizing through electroplating of Ni on MSS sheets. The equilibrium and non-equilibrium solidification modelling showed that by Ni coating with 50 μm thick on 1.5 mm thick MSSs, the solidification mode changes from δ-ferrite to γ-austenite, leading to a weld nugget (WN) dominated by austenite grains. Moreover, electron backscatter diffraction (EBSD) and electron probe microanalysis (EPMA) showed that the other phases (martensite, δ-ferrite) appeared in band areas of WN owing to incomplete mixing of MSS and the Ni-coating. The tough microstructure in the Ni-coated MSS spot welds provided superior mechanical properties compared to non-coated welds, both in cross-tension (CT) and tensile-shear (TS) tests. Notably, the TS and CT strengths of the Ni-coated MSS spot welds showed a remarkable increase of 57% and 127%, respectively, in comparison to the conventional bare MSS spot welds. Furthermore, in terms of failure energy, the Ni-coated MSS spot welds demonstrated a substantial enhancement of 296% in TS and 520% in CT, when compared to their non-coated counterparts. This research study showcased the effectiveness of Ni electroplating as an industrial method for improving the spot weldability of MSSs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetMicrostructure and Mechanical Properties of SteelsTravaux en français237 207