Adolescent psychopathic traits and adverse environments: Associations with socially adaptive outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Researchers have suggested that psychopathic traits among adults may be, at least in part, an adaptive and/or a learned response for securing socially adaptive outcomes in adverse environments, but there is a lack of developmental evidence supporting this hypothesis among adolescents. Therefore, we examined the indirect links from self-perceived adverse environments (parental neglect, socioeconomic status, school competition, neighborhood violence) to evolutionarily relevant social outcomes (social power, dating behavior) through psychopathic traits. A community sample of 396 adolescents completed measures for the study ( M age = 14.64, SD = 1.52). As predicted, there were significant indirect effects from higher levels of parental neglect, school competition, and neighborhood violence to both forms of socially adaptive outcomes through psychopathic traits, but unexpectedly, there were no indirect effects with socioeconomic status. There were also direct effects between environment and socially adaptive outcomes. Results support the hypothesis that psychopathic traits may be, in part, an adaptive and/or learned response to cues from adverse social environments as a means to acquire evolutionarily relevant social outcomes. Interventions could be designed to target the adverse social issues that might be facilitating the development of psychopathy and should be sensitive to the social outcomes adolescents may acquire from these traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».