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Enregistrement W4391753583 · doi:10.1016/j.vaccine.2024.01.100

COVID-19 vaccines and adverse events of special interest: A multinational Global Vaccine Data Network (GVDN) cohort study of 99 million vaccinated individuals

2024· article· en· W4391753583 sur OpenAlexafffund
Kristýna Faksová, Donna Walsh, Yannan Jiang, Jennifer K. Griffin, Anastasia Phillips, Ángela Gentile, Jeffrey C. Kwong, Kristine Macartney, Monika Naus, Zoë Grange, Sylvie Escolano, G Sepúlveda, Aksha Shetty, Alexis Pillsbury, Christopher J. Sullivan, Zaeema Naveed, Naveed Z. Janjua, Norberto Giglio, Jori Perälä, Sharifa Nasreen, Heather F. Gidding, Petteri Hovi, Sirenda Vong, Fuqiang Cui, Lucy Deng, Louise Cullen, Miia Artama, Henri Lu, Hazel J Clothier, Kathleen Batty, Janine Paynter, Helen Petousis‐Harris, Jim Buttery, Steven Black, Anders Hviid

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensOkanagan University CollegeToronto Public HealthUniversity of British Columbia, Okanagan CampusPublic Health OntarioBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoUniversity of TorontoU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedicineCohortAdverse effectOutbreakInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Global COVID Vaccine Safety (GCoVS) Project, established in 2021 under the multinational Global Vaccine Data Network™ (GVDN®), facilitates comprehensive assessment of vaccine safety. This study aimed to evaluate the risk of adverse events of special interest (AESI) following COVID-19 vaccination from 10 sites across eight countries. METHODS: Using a common protocol, this observational cohort study compared observed with expected rates of 13 selected AESI across neurological, haematological, and cardiac outcomes. Expected rates were obtained by participating sites using pre-COVID-19 vaccination healthcare data stratified by age and sex. Observed rates were reported from the same healthcare datasets since COVID-19 vaccination program rollout. AESI occurring up to 42 days following vaccination with mRNA (BNT162b2 and mRNA-1273) and adenovirus-vector (ChAdOx1) vaccines were included in the primary analysis. Risks were assessed using observed versus expected (OE) ratios with 95 % confidence intervals. Prioritised potential safety signals were those with lower bound of the 95 % confidence interval (LBCI) greater than 1.5. RESULTS: Participants included 99,068,901 vaccinated individuals. In total, 183,559,462 doses of BNT162b2, 36,178,442 doses of mRNA-1273, and 23,093,399 doses of ChAdOx1 were administered across participating sites in the study period. Risk periods following homologous vaccination schedules contributed 23,168,335 person-years of follow-up. OE ratios with LBCI > 1.5 were observed for Guillain-Barré syndrome (2.49, 95 % CI: 2.15, 2.87) and cerebral venous sinus thrombosis (3.23, 95 % CI: 2.51, 4.09) following the first dose of ChAdOx1 vaccine. Acute disseminated encephalomyelitis showed an OE ratio of 3.78 (95 % CI: 1.52, 7.78) following the first dose of mRNA-1273 vaccine. The OE ratios for myocarditis and pericarditis following BNT162b2, mRNA-1273, and ChAdOx1 were significantly increased with LBCIs > 1.5. CONCLUSION: This multi-country analysis confirmed pre-established safety signals for myocarditis, pericarditis, Guillain-Barré syndrome, and cerebral venous sinus thrombosis. Other potential safety signals that require further investigation were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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