Fostering Pre-Professionals and Learning Experiences in End-of-Life Care Contexts: Music Therapy Internship Supervision
Notice bibliographique
Résumé
Certified music therapists use music within therapeutic relationships to address human needs, health, and well-being with a variety of populations. Palliative care and music therapy are holistic and diverse fields, adapting to unique issues within end-of-life contexts. Palliative care music therapy has been formally practiced since the late 1970s and affords a variety of benefits, including pain and anxiety reduction, enhancement of quality of life, emotional expression, and relationship completion. The training of music therapists varies around the globe, but clinical supervisors play a key role in skill acquisition. Clinical supervisors support pre-professionals as they realize the application of their training, foundational competencies, and authentic therapeutic approaches in end-of-life care, while navigating the challenges and rewards of this work. This article is a narrative review which offers background information on palliative care music therapy, and reports the authors' viewpoints and reflections on supervision strategies and models employed with music therapy interns in palliative care settings based on their experiences. Approaches are shared on supporting pre-professionals as they begin working in palliative care contexts, as well as implications for supervision practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».