Dysregulation of acyl carnitines, pentose phosphate pathway and arginine and ornithine metabolism are associated with decline in intrinsic capacity in Chinese older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intrinsic capacity is the combination of individual physical and mental abilities, reflecting the aging degree of the older adults. However, the mechanisms and metabolic characteristics of the decline in intrinsic capacity are still unclear. AIMS: To identify metabolic signatures and associated pathways of decline in intrinsic capacity based on the metabolite features. METHODS: We recruited 70 participants aged 77.19 ± 8.31 years. The five domains of intrinsic capacity were assessed by Short Physical Performance Battery (for mobility), Montreal cognition assessment (for cognition), 30-Item Geriatric Depression Scale (for psychology), self-reported hearing/visual impairment (for sensory) and Nutritional risk screening (for vitality), respectively. The serum samples of participants were analyzed by liquid chromatography-mass spectrometry-based metabolomics, followed by metabolite set enrichment analysis and metabolic pathway analysis. RESULTS: There were 50 participants with a decline in intrinsic capacity in at least one of the domains. A total of 349 metabolites were identified from their serum samples. Overall, 24 differential metabolites, 5 metabolite sets and 13 pathways were associated with the decline in intrinsic capacity. DISCUSSION: Our results indicated that decline in intrinsic capacity had unique metabolomic profiles. CONCLUSION: The specific change of acyl carnitines was observed to be a feature of decline in intrinsic capacity. Dysregulation of the pentose phosphate pathway and of arginine and ornithine metabolism was strongly associated with the decline in intrinsic capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».