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Enregistrement W4391754343 · doi:10.1101/2024.02.09.24301246

Spatial Multi-Omics Connect SHROOM3 and COL18A1 in Chronic Kidney Disease

2024· preprint· en· W4391754343 sur OpenAlexafffund
Pukhraj S. Gaheer, Nikhil Uppal, A. Paul, Pedrum Mohammadi‐Shemirani, Nicolas Perrot, Guillaume Paré, Darren Bridgewater, Matthew B. Lanktree

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCommon FundNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Mental HealthNIH Office of the DirectorCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthKidney Foundation of CanadaMcMaster UniversityNational Institute on Drug AbuseHelsingin Yliopisto
Mots-clésOmicsComputational biologyKidney diseaseBiologyMedicineBioinformaticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shroom Family Member 3 ( SHROOM3) encodes an actin-binding protein that impacts kidney development. Genome-wide association studies (GWAS) identified CKD-associated common variants around SHROOM3 and Shroom3 knock-out mice develop glomerular abnormalities. We sought to evaluate the impact of genetically predicted SHROOM3 expression on kidney traits and the circulating proteome, and validate findings in a mouse model. Genetic instruments for SHROOM3 expression in distinct kidney compartments (glomerular n=240, tubulointerstitial n=311) were constructed using single cell sequencing data from NephQTL2. Using two-sample Mendelian randomization, we evaluated the effects of glomerular and tubulointerstitial SHROOM3 expression on kidney traits and the concentration of 1,463 plasma proteins in the UK Biobank and CKDGen Consortium. Genetically predicted tubulointerstitial SHROOM3 expression colocalized with the genetic signals for eGFR and albuminuria. A 34% reduction in genetically predicted tubulointerstitial SHROOM3 expression was associated with a 0.3% increase in cross-sectional eGFR ( P = 6.8×10 -4 ), a 1.5% increase in albuminuria ( P = 0.01), and a 2.2% reduction in plasma COL18A1 concentration ( P = 1.2×10 -5 ). In contrast, genetically predicted glomerular SHROOM3 expression showed neither colocalization nor significant Mendelian randomization results. Using immunofluorescence, heterozygous Shroom3 knockout mice had a concordant reduction of Col18a1 in their kidneys, primarily around the tubules. Thus, reduced tubulointerstitial SHROOM3 expression, but not glomerular, is associated with increased cross-sectional eGFR, increased uACR, and reduced plasma COL18A1 and Shroom3 knockout leads to reduced kidney Col18a1, agnostically linking SHROOM3 and COL18A1 in CKD pathogenesis. Lay Summary The SHROOM3 gene is consistently linked to kidney disease, but we have yet to fully understand why. We looked at how genetic changes affecting SHROOM3 impact different regions of the kidney. We found that less SHROOM3 in kidney tubules led to increased kidney filtration, but also increased leakage of protein into the urine. After looking at over 1000 proteins, we identified a new link between SHROOM3 and a collagen protein called COL18A1. We then confirmed the link between SHROOM3 and COL18A1 by imaging the kidneys of mice designed to have less SHROOM3. Our results suggest an interaction of SHROOM3 and COL18A1 leads to increased pressure on the kidney filtration system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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