A Digital Intervention to Improve Skin Self-Examination Among Survivors of Melanoma: Protocol for a Type-1 Hybrid Effectiveness-Implementation Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although melanoma survival rates have improved in recent years, survivors remain at risk of recurrence, second primary cancers, and keratinocyte carcinomas. The National Comprehensive Cancer Network recommends skin examinations by a physician every 3 to 12 months. Regular thorough skin self-examinations (SSEs) are recommended for survivors of melanoma to promote the detection of earlier-stage, thinner melanomas, which are associated with improved survival and lower treatment costs. Despite their importance, less than a quarter of survivors of melanoma engage in SSEs. OBJECTIVE: Previously, our team developed and evaluated a web-based, fully automated intervention called mySmartSkin (MSS) that successfully improved SSE among survivors of melanoma. Enhancements were proposed to improve engagement with and outcomes of MSS. The purpose of this paper is to describe the rationale and methodology for a type-1 hybrid effectiveness-implementation randomized trial evaluating the enhanced MSS versus control and exploring implementation outcomes and contextual factors. METHODS: This study will recruit from state cancer registries and social media 300 individuals diagnosed with cutaneous malignant melanoma between 3 months and 5 years after surgery who are currently cancer free. Participants will be randomly assigned to either enhanced MSS or a noninteractive educational web page. Surveys will be collected from both arms at baseline and at 3, 6, 12, and 18 months to assess measures of intervention engagement, barriers, self-efficacy, habit, and SSE. The primary outcome is thorough SSE. The secondary outcomes are the diagnosis of new or recurrent melanomas and sun protection practices. RESULTS: Multilevel modeling will be used to examine whether there are significant differences in survivor outcomes between MSS and the noninteractive web page over time. Mixed methods will evaluate reach, adoption, implementation (including costs), and potential for maintenance of MSS, as well as contextual factors relevant to those outcomes and future scale-up. CONCLUSIONS: This trial has the potential to improve outcomes in survivors of melanoma. If MSS is effective, the results could guide its implementation in oncology care and nonprofit organizations focused on skin cancers. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/52689.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».