Defining the role of digital public health in the evolving digital health landscape: policy and practice implications in Canada
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>Introduction</title> In this article, we argue that current digital health strategies across Canada do not appropriately consider the implications of digital technologies (DTs) for public health functions because they adopt a primarily clinical focus. We highlight differences between clinical medicine and public health, suggesting that conceptualizing digital public health (DPH) as a field distinct from, but related to, digital health is essential for the development of DTs in public health. Focussing on DPH may allow for DTs that deeply consider fundamental public health principles of health equity, social justice and action on the social and ecological determinants of health. Moreover, the digital transformation of health services catalyzed by the COVID-19 pandemic and changing public expectations about the speed and convenience of public health services necessitate a specific DPH focus. This imperative is reinforced by the need to address the growing role of DTs as determinants of health that influence health behaviours and outcomes. Making the distinction between DPH and digital health will require more specific DPH strategies that are aligned with emergent digital strategies across Canada, development of intersectoral transdisciplinary partnerships and updated competencies of the public health workforce to ensure that DTs in public health can improve health outcomes for all Canadians. </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».