The impact of mental state altering medications on preventable falls after total hip or total knee arthroplasty: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Joint replacement surgery of the lower extremities are common procedures in elderly persons who are at increased risk of postoperative falls. The use of mental state altering medications, such as opioids, antidepressants or benzodiazepines, can further contribute to impaired balance and risk of falls. The objective of the current systematic review was to evaluate the risk of the use of mental state altering medications on postoperative falls in patients undergoing total hip arthroplasty (THA) or total knee arthroplasty (TKA). METHODS: A comprehensive search of Medline, Embase and Cochrane Controlled Trials Register was conducted from 1 October 1975 to 1 September 2021. The search was repeated in may 2023 and conducted from 1 October 1975 to 1 June 2023. Clinical trials that evaluated the risk of medication on postoperative THA and TKA falls were eligible for inclusion. Articles were evaluated independently by two researchers for risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale. A meta-analysis was performed to determine the potential effect of postoperative use of mental state altering medications on the risk of falls. Lastly, a qualitative synthesis was conducted for preoperative mental state altering medications use. RESULTS: Seven cohort studies were included, of which five studies focussed on the postoperative use of mental state altering medications and two investigated the preoperative use. Meta-analysis was performed for the postoperative mental state altering medications use. The postoperative use of mental state altering medications was associated with fall incidents (OR: 1.81; 95% CI: 1.04; 3.17) (p < 0.01) after THA and TKA. The preoperative use of opioids > 6 months was associated with a higher risk of fall incidents, whereas a preoperative opioid prescription up to 3 months before a major arthroplasty had a similar risk as opioid-naïve patients. CONCLUSIONS: The postoperative use of mental state altering medications increases the risk of postoperative falls after THA and TKA. Prior to surgery, orthopaedic surgeons and anaesthesiologists should be aware of the associated risks in order to prevent postoperative falls and associated injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».