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Enregistrement W4391755154 · doi:10.1002/ajim.23569

Work–rest regimens for work in hot environments: A scoping review

2024· review· en· W4391755154 sur OpenAlexafffund
Thomas A. Deshayes, Hsen Hsouna, Mounir Ait Ali Braham, Denis Arvisais, Benjamin Pageaux, Capucine Ouellet, Ollie Jay, Fabien Dal Maso, Mickaël Begon, Alireza Saïdi, Philippe Gendron, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailMontreal Heart InstituteInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésMedicineRest (music)Occupational safety and healthWet-bulb globe temperatureWork (physics)GerontologyPhysical therapyHeat stressInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To limit exposures to occupational heat stress, leading occupational health and safety organizations recommend work-rest regimens to prevent core temperature from exceeding 38°C or increasing by ≥1°C. This scoping review aims to map existing knowledge of the effects of work-rest regimens in hot environments and to propose recommendations for future research based on identified gaps. METHODS: We performed a search of 10 databases to retrieve studies focused on work-rest regimens under hot conditions. RESULTS: Forty-nine articles were included, of which 35 were experimental studies. Most studies were conducted in laboratory settings, in North America (71%), on healthy young adults, with 94% of the 642 participants being males. Most studies (66%) employed a protocol duration ≤240 min (222 ± 162 min, range: 37-660) and the time-weighted average wet-bulb globe temperature was 27 ± 4°C (range: 18-34). The work-rest regimens implemented were those proposed by the American Conference of Governmental and Industrial Hygiene (20%), National Institute of Occupational Safety and Health (11%), or the Australian Army (3%). The remaining studies (66%) did not mention how the work-rest regimens were derived. Most studies (89%) focused on physical tasks only. Most studies (94%) reported core temperature, whereas only 22% reported physical and/or mental performance outcomes, respectively. Of the 35 experimental studies included, 77% indicated that core temperature exceeded 38°C. CONCLUSIONS: Although work-rest regimens are widely used, few studies have investigated their physiological effectiveness. These studies were mainly short in duration, involved mostly healthy young males, and rarely considered the effect of work-rest regimens beyond heat strain during physical exertion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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