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Enregistrement W4391755235 · doi:10.2196/50089

Virtual Reality Therapy for the Management of Chronic Spinal Pain: Systematic Review and Meta-Analysis

2024· article· en· W4391755235 sur OpenAlexvenueno aff
Tongtong Zhang, Xin Li, Xuan Zhou, Lixia Zhan, Fan Wu, Zefan Huang, Yuxun Sun, Yufei Feng, Qing Du

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai Hospital Development CenterScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochrane LibraryRandomized controlled trialMEDLINECINAHLSystematic reviewInternal medicinePhysical therapyManual therapyPathologyPsychological interventionAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The effectiveness of virtual reality (VR) therapy in adults with chronic spinal pain (CSP) is unclear. Objective This study was conducted to compare the effectiveness of VR therapy and other therapies in adults with CSP, especially patients with inflammation-related pain. Methods PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Embase, and CINAHL databases were searched up to November 11, 2023. Randomized controlled trials (RCTs) comparing adults with CSP receiving VR therapy with those receiving other therapies were included. The trial registration platform as well as the reference lists of included studies and previous systematic reviews and meta-analyses were manually searched. Two independent reviewers performed study selection, data extraction, risk-of-bias assessment, and evaluation of the quality of the evidence. The weighted mean difference (WMD) was used as the effect size used to synthesize the outcome measure. Results In total, 16 RCTs involving 800 participants were included in this meta-analysis. The pooled data from 15 (94%) RCTs including 776 (97%) participants showed that VR therapy was superior in improving pain intensity (WMD=–1.63, 95% CI –2.11 to –1.16, P<.001, I2=90%) and reducing inflammatory markers, including C-reactive protein (WMD=–0.89, 95% CI –1.07 to –0.70, P<.001, I2=0%), tumor necrosis factor-alpha (WMD=–6.60, 95% CI –8.56 to –4.64, P<.001, I2=98%), and interleukin-6 (WMD=–2.76, 95% CI –2.98 to –2.53, P<.001, I2=0%). However, no significant differences were found in terms of the spinal range of motion (ROM), disability level, or fear of movement. In addition, 10 (63%) of the included RCTs had a high risk of bias. Conclusions VR therapy may be an effective and safe intervention for reducing symptoms in patients with CSP, as it is shown to exert significant analgesic effects and beneficial improvements in inflammatory factor levels. However, this approach may not have significant effects on the spinal ROM, disability level, or fear of movement. Notably, the quality of the evidence from the RCTs included in this study ranged from moderate to low. Therefore, we recommend that readers interpret the results of this study with caution. Trial Registration PROSPERO CRD42022382331; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=382331

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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