Comparison of Clinical Estimation and Stereophotogrammic Instrumented Imaging of Burn Scar Height and Volume
Notice bibliographique
Résumé
Descriptive clinical tools for characterizing burn scars are limited by between-user variability and unknown sensitivity to change over time. We previously described preclinical assessment of stereophotogrammetry as a valid measure of burn-related scars. Here, we compared the estimated vs. instrumented measurements of maximum height and total positive volume of 26 burn scars. The burn scars were imaged with the QuantifiCare LifeViz Micro 3D camera. Three experienced wound care therapists first estimated, then measured using 3D Track software, the imaged scars’ height and volume. Two-factor analysis without replication was performed to calculate intraclass correlation coefficients (ICCs) between assessors’ estimated scar height and volume, and measured height and volume. Two-sided Wilcoxon tests were performed comparing the mean estimated height and volume with the estimated and measured outputs. The estimated scar height’s ICC was 0.595, and for volume, it was 0.531. The measured scar height’s ICC was 0.933 and for volume, it was 0.890. The estimated and measured volume were significantly different (z = −2.87, p = 0.041), while the estimated and measured height were not (z = −1.39, p = 0.161). Stereophotogrammic measurement of scar height and volume is more reliable than clinical photograph assessment. Stereophotogrammetry should be utilized when assessing burn scar height and volume, rather than subjective estimates from clinical scar tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».