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Enregistrement W4391756364 · doi:10.1016/j.joca.2024.02.004

Changing the narrative on osteoarthritis: A call for global action

2024· article· en· W4391756364 sur OpenAlexafffund
Clare Jinks, Angie Botto‐van Bemden, Samantha Bunzli, Jocelyn L. Bowden, Thorlene Egerton, Jillian Eyles, Nadine E. Foster, Emma L. Healey, John Maddison, Daniel O’Brien, Jonathan G. Quicke, D. Schiphof, Emma Parry, Martin J. Thomas, Melanie Holden, Kelli D. Allen, Opeyemi Babatunde, Kim L Bennel, Alice Berry, Sita Bierma‐Zeinstra, Leigh F. Callahan, L. Campbell, Krysia Dziedzic, Andrew Finney, Helen French, Travis Haber, T. Hadley‐Barrows, Michelle Hall, Gillian Hawker, Marius Henriksen, Rana S. Hinman, Lan T. Ho‐Pham, David J. Hunter, Belinda J. Lawford, Christian Mallen, Gretl A. McHugh, Christian Kopkow, Tuhina Neogi, Elaine Nicholls, Philippa Nicolson, Nina Østerås, Zoé Paskins, Joanne Protheroe, Ewa M. Roos, J. Runhaar, Søren Thorgaard Skou, Joanna Simkins, Laura Swaithes, Geraint Thomas, M. van der Esch, Jackie L. Whittaker, Weiya Zhang

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNIHR School for Primary Care ResearchNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeUniversity of North Carolina at Chapel HillEuropean Research CouncilGillings School of Public HealthBispebjerg HospitalUniversity of OxfordNorges ForskningsrådGemeinsame BundesausschussBrandenburgische Technische Universität Cottbus-SenftenbergOak FoundationVersus ArthritisDiakonhjemmetRegion SjællandSyddansk UniversitetNational Institute for Health and Care ResearchGentofte HospitalUniversity of SydneyUniversity of the West of EnglandUniversity of LeedsKeele UniversityMichael Smith Health Research BCUniversity of TorontoRoyal College of Surgeons in IrelandNestlé Health ScienceParker Institute for Cancer ImmunotherapyEli Lilly and CompanyEuropean CommissionPfizerHorizon 2020Arthritis Australia
Mots-clésCall to actionNarrativeOsteoarthritisAction (physics)MedicineHistoryPsychologyAlternative medicineBusinessLinguisticsPhilosophyAdvertisingPathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,034
Communication savante0,0180,032
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0210,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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