Risks and Benefits of Intermittent Fasting for the Aging Cardiovascular System
Notice bibliographique
Résumé
Population aging and the associated increase in cardiovascular disease rates pose serious threats to global public health. Different forms of fasting have become an increasingly attractive strategy to directly address aging and potentially limit or delay the onset of cardiovascular diseases. A growing number of experimental studies and clinical trials indicate that the amount and timing of food intake as well as the daily time window during which food is consumed, are crucial determinants of cardiovascular health. Indeed, intermittent fasting counteracts the molecular hallmarks of cardiovascular aging and promotes different aspects of cardiometabolic health, including blood pressure and glycemic control, as well as body weight reduction. In this report, we summarize current evidence from randomized clinical trials of intermittent fasting on body weight and composition as well as cardiovascular and metabolic risk factors. Moreover, we critically discuss the preventive and therapeutic potential of intermittent fasting, but also possible detrimental effects in the context of cardiovascular aging and related disease. We delve into the physiological mechanisms through which intermittent fasting might improve cardiovascular health, and raise important factors to consider in the design of clinical trials on the efficacy of intermittent fasting to reduce major adverse cardiovascular events among aged individuals at high risk of cardiovascular disease. We conclude that despite growing evidence and interest among the lay and scientific communities in the cardiovascular health-improving effects of intermittent fasting, further research efforts and appropriate caution are warranted before broadly implementing intermittent fasting regimens, especially in elderly persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».