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Enregistrement W4391756831 · doi:10.1073/pnas.2302259121

Evidence supports a causal association between allele-specific vitamin D receptor binding and multiple sclerosis among Europeans

2024· article· en· W4391756831 sur OpenAlexfundno aff
Cameron Adams, Ali Manouchehrinia, Hong Quach, Diana Quach, Tomas Olsson, Ingrid Kockum, Catherine Schaefer, Chris P. Ponting, Lars Alfredsson, Lisa F. Barcellos

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institutes of HealthMedical Research CouncilNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Environmental Health SciencesKarolinska InstitutetNational Institute on AgingUK Research and InnovationKaiser PermanenteNational Multiple Sclerosis SocietyRobert Wood Johnson FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeWayne and Gladys Valley FoundationEllison Medical Foundation
Mots-clésCalcitriol receptorMendelian randomizationVitamin D and neurologyVitamin D-binding proteinAlleleLocus (genetics)Genetic associationGeneticsBiologyInternal medicineEndocrinologySingle-nucleotide polymorphismMedicineGenotypeGeneGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although evidence exists for a causal association between 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) serum levels, and multiple sclerosis (MS), the role of variation in vitamin D receptor (VDR) binding in MS is unknown. Here, we leveraged previously identified variants associated with allele imbalance in VDR binding (VDR-binding variant; VDR-BV) in ChIP-exo data from calcitriol-stimulated lymphoblastoid cell lines and 25(OH)D serum levels from genome-wide association studies to construct genetic instrumental variables (GIVs). GIVs are composed of one or more genetic variants that serve as proxies for exposures of interest. Here, GIVs for both VDR-BVs and 25(OH)D were used in a two-sample Mendelian Randomization study to investigate the relationship between VDR binding at a locus, 25(OH)D serum levels, and MS risk. Data for 13,598 MS cases and 38,887 controls of European ancestry from Kaiser Permanente Northern California, Swedish MS studies, and the UK Biobank were included. We estimated the association between each VDR-BV GIV and MS. Significant interaction between a VDR-BV GIV and a GIV for serum 25OH(D) was evidence for a causal association between VDR-BVs and MS unbiased by pleiotropy. We observed evidence for associations between two VDR-BVs (rs2881514, rs2531804) and MS after correction for multiple tests. There was evidence of interaction between rs2881514 and a 25(OH)D GIV, providing evidence of a causal association between rs2881514 and MS. This study is the first to demonstrate evidence that variation in VDR binding at a locus contributes to MS risk. Our results are relevant to other autoimmune diseases in which vitamin D plays a role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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