MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391758328 · doi:10.54648/ijcl2024004

Modern Slavery in Liner Shipping: An Empirical Analysis of Corporate Statements

2024· article· en· W4391758328 sur OpenAlexaff
Maxim Usynin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Labour Law and Industrial Relations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLaw, logistics, and international trade
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forced labour is a widespread risk for workers in the shipping industry. Traditional approaches to tackling the problem rely on the rules of flag state and port state jurisdiction, leaving a significant margin of political discretion in dealing with violations of labour rights. This article examines whether private enforcement mechanisms in the form of tort actions can play a role in securing the labour rights of workers and providing them with access to remedies. Following recent case law, it examines the possibility of enforcing the duty of care as stated in the company materials, in particular the growing number of corporate annual reports. The article relies on empirical material, consisting of the statements published by shipping companies under the UK Modern Slavery Act [MSA]. In addition to the descriptive observations on compliance, the study carries out a content analysis of the statements, seeking to identify the patterns of reporting and industry best practices. The final part of the article examines whether corporate undertakings as laid down in modern slavery statements can serve as grounds for tort liability. Based on the empirical data, the study concludes that the statements provide insufficient grounds for holding companies liable for labour rights violations. Modern Slavery, Forced Labour, Liner Shipping, Annual Reports, Published Materials, Private Enforcement, Supply Chain Liability

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Comparative Labour Law and Industrial RelationsMême sujetLaw, logistics, and international tradeTravaux en français237 207