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Enregistrement W4391758584 · doi:10.1093/conphys/coae007

The impacts of diel thermal variability on growth, development and performance of wild Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) from two thermally distinct rivers

2024· article· en· W4391758584 sur OpenAlexafffundabout
Sean Andrew, Sula Swart, Stephanie McKenna, Jenna Morissette, Carole‐Anne Gillis, Tommi Linnansaari, Suzanne Currie, Andrea J. Morash

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of New BrunswickMount Allison University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMount Allison UniversityNew Brunswick Innovation Foundation
Mots-clésDiel vertical migrationSalmoBiologyJuvenileAcclimatizationFisheryRange (aeronautics)Fish <Actinopterygii>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temperature in many natural aquatic environments follows a diel cycle, but to date, we know little on how diel thermal cycles affect fish biology. The current study investigates the growth, development and physiological performance of wild Atlantic salmon collected from the Miramichi and Restigouche rivers (NB, Canada). Fish were collected as parr and acclimated to either 16–21 or 19–24°C diel thermal cycles throughout the parr and smolt life stages. Both Miramichi and Restigouche Atlantic salmon parr grew at similar rates during 16–21 or 19–24°C acclimations. However, as smolts, the growth rates of the Miramichi (−8% body mass day−1) and Restigouche (−38% body mass day−1) fish were significantly slower at 19–24°C, and were in fact negative, indicating loss of mass in this group. Acclimation to 19–24°C also increased Atlantic salmon CTmax. Our findings suggest that both life stage and river origin impact Atlantic salmon growth and performance in the thermal range used herein. These findings provide evidence for local adaptation of Atlantic salmon, increased vulnerability to warming temperatures, and highlight the differential impacts of these ecologically relevant diel thermal cycles on the juvenile life stages in this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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