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Enregistrement W4391761637 · doi:10.2196/preprints.52820

Cerebral Mechanism of Tuina on the Descending Pain Inhibitory System in Knee Osteoarthritis: Protocol for a Randomized Controlled Trial (Preprint)

2023· preprint· en· W4391761637 sur OpenAlexaboutno aff
H. Xu, Zheng Wang, Zhen Wang, Hang Zhou, Juan Guo, Wanyu Li, Yunfeng Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintOsteoarthritisRandomized controlled trialProtocol (science)MedicineMechanism (biology)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyComputer scienceAlternative medicineInternal medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Knee osteoarthritis (KOA) is reputedly the most common musculoskeletal disease of the lower limbs and the main cause of pain and disability among older individuals. Pain is the most significant and widespread symptom of KOA. The descending pain inhibitory system has a cardinal role in normal pain consciousness, and its malfunction may be one of the pathophysiological mechanisms in KOA. Crucially, the rostral ventromedial medulla (RVM) and periaqueductal gray (PAG), as important components of the descending pain inhibitory system, directly modulate the activity of the spinal neurons involved in pain transmission. Tuina, a manual therapy, is effective and safe for reducing clinical symptoms of KOA; however, the mechanism that influences pain through the descending pain inhibitory system in KOA is unclear. OBJECTIVE This study aims to investigate the modulatory implications of Tuina on the RVM and PAG, which have critical roles in the descending pain inhibitory system in patients with KOA. METHODS This randomized controlled parallel trial will be conducted at the Tuina Clinic of the Third Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine (Zhengzhou, China). Patients with KOA will be randomly assigned (1:1) to 6 weeks of health education or Tuina. All patients in both groups will accept a resting-state functional magnetic resonance scan at the beginning and end of the experiment, and the resting-state functional connectivity and the voxel-based morphometry analysis will be performed to detect the RVM and PAG function and structure changes. The clinical outcome assessments will be (1) the pressure pain thresholds, (2) the Numerical Rating Scale, (3) the Hamilton Depression Scale (HAMD), and (4) the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Considering that this trial is a study of resting-state functional magnetic resonance imaging technology, resting-state functional connectivity and voxel-based morphometry are the primary outcomes, and clinical outcome assessments are secondary outcomes. Adverse events will be documented and assessed throughout. All main analyses will be carried out on the basis of the intention-to-treat principle. The outcome evaluators and data statisticians will be masked to the treatment group assignment to reduce the risk of bias. RESULTS This trial was approved by the ethics committee of the Third Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine. Enrollment began in December 2023, and the results of this trial are expected to be submitted for publication in May 2025. CONCLUSIONS This trial will identify a possible relationship between function and structure changes of RVM and PAG and the improvement of clinical variables, elucidating the effect of Tuina on the descending pain inhibitory system of patients with KOA. This trial will provide much-needed knowledge for Tuina for patients with KOA. CLINICALTRIAL Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR2300070289; https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj=182570 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/52820

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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