Evaluation of Respiratory Muscle Strength in Patients with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Context: The estimated prevalence of heart failure (HF) is around 1% of the total population in India which is close by to 8–10 million individuals. Due to metabolic and structural skeletal muscle dysfunctions, peripheral muscles are impaired in the early stages of chronic HF (CHF). In experiments on rats with CHF, biopsies of respiratory muscles revealed histological abnormalities, such as atrophy of type 1 diaphragm fibers, resulting in decreased respiratory muscle strength and endurance. Aim: To determine the strength of respiratory muscle and pulmonary function in individuals having Class II and Class III HF. Settings and Design: Descriptive, observational, case–control study design. Subjects and Methods: Subjects included 37 HF patients having Class II and Class III in one group and controls in another group. The respiratory muscle strength (maximal inspiratory pressure [MIP] and maximal expiratory pressure [MEP]) was evaluated using respiratory pressure meter (RPM) and pulmonary function (forced expiratory volume at the end of 1 s [FEV 1 ] and forced-vital capacity [FVC]) assessment using spirometry-Schiller (micro RPM). Statistical Analysis Used: Median and IQR were used to describe the study variables MIP, MEP, FVC, and FEV1, and the Mann-Whitney U test to compare the study variables between the two groups. Results: The outcomes were interpreted as the median values. The MIP and MEP were 59 and 70 cmH 2 O, respectively, in HF as compared to 97 and 96 cmH 2 O in the control group, significant at P < 0.001. The FEV 1 and FVC in HF were 114 and 88% sequentially as compared to 130 and 99% in the control group, significant at P < 0.05. Conclusions: The respiratory muscle strength and pulmonary functions are impaired in individuals having Class II and Class III HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».