Efficiency Assessment Of PTF1 For Phosphorous Deficiency Tolerance In Rice
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorous (P) deficiency tolerant rice genotypes can accumulate higher amount of P even though plant-available P in soil is low. Gobindabhog, an aromatic Bengal landrace was registered as one of the P-deficiency tolerant genotypes which can accumulate P almost 27mg/plant when grown in P-deficient field. Popular rice cultivar, Shatabdi accumulates approximately 6mg/plant P when grown in same soil. Relative abundance of transcript of Phosphate Starvation Sensing Transcription Factor 1 (PTF1) gene was estimated from the roots of 15- days old seedlings, grown both in P-deficient and sufficient conditions. Expression of PTF1 showed up-regulation in Gobindabhog under P-deficient condition whereas it was down-regulated in Shatabdi. RIL and NIL population were developed by crossing P deficiency tolerant genotype Gobindabhog with susceptible Shatabdi. SSR marker linked with PTF1 gene was used for genotyping the RIL and NIL population. P-accumulation in shoot at the pre-flowering stage and yield attributing parameters were estimated from the two groups of RILs and NILs grown in P-deficient soil. Single Factor analysis ANOVA revealed that PTF1 allele from Gobindabhog significantly increases P-accumulation as well as yield. Consequently, SSR marker RM 8258, located 24.06 KB away from PTF1 gene, can be recommended as a functional marker for introgression of superior allele of PTF1 from Gobindabhog to other non-tolerant genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».