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Enregistrement W4391763262 · doi:10.53555/sfs.v10i1s.2297

Efficiency Assessment Of PTF1 For Phosphorous Deficiency Tolerance In Rice

2023· article· en· W4391763262 sur OpenAlexvenueno aff
Poulomi Sen, Amrita Chakraborty, Sutanu Sarkar, Ananti Pathak, Arijit Mukherjee, Somnath Bhattacharyya

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorous (P) deficiency tolerant rice genotypes can accumulate higher amount of P even though plant-available P in soil is low. Gobindabhog, an aromatic Bengal landrace was registered as one of the P-deficiency tolerant genotypes which can accumulate P almost 27mg/plant when grown in P-deficient field. Popular rice cultivar, Shatabdi accumulates approximately 6mg/plant P when grown in same soil. Relative abundance of transcript of Phosphate Starvation Sensing Transcription Factor 1 (PTF1) gene was estimated from the roots of 15- days old seedlings, grown both in P-deficient and sufficient conditions. Expression of PTF1 showed up-regulation in Gobindabhog under P-deficient condition whereas it was down-regulated in Shatabdi. RIL and NIL population were developed by crossing P deficiency tolerant genotype Gobindabhog with susceptible Shatabdi. SSR marker linked with PTF1 gene was used for genotyping the RIL and NIL population. P-accumulation in shoot at the pre-flowering stage and yield attributing parameters were estimated from the two groups of RILs and NILs grown in P-deficient soil. Single Factor analysis ANOVA revealed that PTF1 allele from Gobindabhog significantly increases P-accumulation as well as yield. Consequently, SSR marker RM 8258, located 24.06 KB away from PTF1 gene, can be recommended as a functional marker for introgression of superior allele of PTF1 from Gobindabhog to other non-tolerant genotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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